網(wǎng)站數(shù)據(jù)運營：數(shù)據(jù)分析人員的基本素養(yǎng)
來源:網(wǎng)站推廣 2012-11-15
作為普通的企業(yè)管理者,每天都會關(guān)心產(chǎn)品的銷售、資金回流情況;作為大型網(wǎng)絡(luò)中心管理員,每天會關(guān)心整個網(wǎng)絡(luò)的流量、服務(wù)器的動態(tài)數(shù)據(jù)。通過管理與產(chǎn)品相關(guān)的所有數(shù)據(jù),可以明顯提高企業(yè)競爭力和產(chǎn)品創(chuàng)新能力。類似的數(shù)據(jù)也存在于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。通過運營數(shù)據(jù)管理,可以回答運營的目的,幫助解決運營過程中遇到的實際問題;可以幫助實現(xiàn)運營目標(biāo),考核運營團(tuán)隊、渠道推廣、運營策劃。
以游戲產(chǎn)品的數(shù)據(jù)運營為例,注冊用戶數(shù)是游戲運營的重要統(tǒng)計數(shù)據(jù),是衡量游戲渠道工作開展的重要指標(biāo),同時也是開展運營收費的重要支撐;付費用戶數(shù)則可以反映付費玩家的購買行為,是衡量游戲運營商業(yè)價值的重要數(shù)據(jù)指標(biāo);道具銷售報表數(shù)據(jù)可以用于查看整體游戲道具商品的設(shè)計合理性,還可以作為道具設(shè)計和運營方式改進(jìn)的參考。
淘寶網(wǎng)在這個方面也不例外。我們注意到,淘寶網(wǎng)專門推出了“共享數(shù)據(jù)平臺”,這個平臺通過海量數(shù)據(jù)存儲、高并發(fā)、分布式數(shù)據(jù)處理框架、大型消息中間件、高性能分布式查詢系統(tǒng)、實時計算框架、實時數(shù)據(jù)流處理等技術(shù),整合、分析、挖掘商業(yè)數(shù)據(jù),提供多樣性的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。以該平臺推出的“量子恒量統(tǒng)計”為例。量子恒量統(tǒng)計是淘寶提供實時店鋪數(shù)據(jù)服務(wù)的商業(yè)產(chǎn)品,它不僅能夠幫助淘寶賣家分析店鋪的流量、轉(zhuǎn)化率、跳出率、交易、收藏數(shù)等經(jīng)營數(shù)據(jù),還提供多種流量來源及其效果的數(shù)據(jù)分析服務(wù),如下圖
那么,在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)運營越來越重要的今天,在數(shù)據(jù)統(tǒng)計產(chǎn)品越來越先進(jìn)的現(xiàn)在,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)該具備哪些要求呢?
首先,能夠理解最基本的網(wǎng)絡(luò)分析概念和定義。網(wǎng)絡(luò)分析的定義和基本概念就是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)術(shù)語,如果連最基本的網(wǎng)站監(jiān)控指標(biāo)PV、UV、訪問IP、獨立訪客量都不能理解,那么網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析就無從談起,當(dāng)然在實際的應(yīng)用中,對網(wǎng)站的衡量指標(biāo)還包括其他的參數(shù),用戶來源(來路域名、搜索引擎、關(guān)鍵字)、來源頁面、用戶屬性(用戶年齡、職業(yè)、來訪地區(qū)、瀏覽器等)等也是很重要的網(wǎng)絡(luò)分析的相關(guān)概念。
其次,理解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)的基本知識。例如,熟悉HTML的基本概念和結(jié)構(gòu),了解Javascript語言,熟悉數(shù)據(jù)緩存Cache、客戶端Cookie等信息存儲和傳送的方式�？雌饋磉@些像是技術(shù)性的東西,數(shù)據(jù)分析人員似乎不需要去了解這些,但是一個合格的數(shù)據(jù)分析人員,需要的是能夠數(shù)據(jù)網(wǎng)站的各種頁面布局和結(jié)構(gòu),能夠了解頁面上哪些信息是用戶關(guān)注的信息,哪些數(shù)據(jù)是當(dāng)前在線用戶的數(shù)據(jù),哪些是歷史緩存的數(shù)據(jù),這些都有助于對數(shù)據(jù)進(jìn)行更加精準(zhǔn)的分析和統(tǒng)計。
同時,能夠使用常見的網(wǎng)站分析工具。比如百度統(tǒng)計、站長統(tǒng)計工具、Google Analytics等網(wǎng)站分析工具。這些工具可以顯示用戶如何找到和瀏覽你運營的網(wǎng)站以及您能如何改善訪問者的體驗,有助于提高網(wǎng)站投資回報率、增加轉(zhuǎn)換,在網(wǎng)上獲取更多收益,如下圖的百度統(tǒng)計
此外,需要具備一定的數(shù)據(jù)分析報告撰寫能力。進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,必須熟悉Excel表格制作軟件、SAS(Statistics Analysis System,一款大型的統(tǒng)計分析軟件)等統(tǒng)計軟件,這種分析的結(jié)果才能令人信服。所有的數(shù)據(jù)分析并不是在頭腦里面生成,最終還是要體現(xiàn)在分析報告上面,如果分析任務(wù)做完了,但是沒有辦法很好地體現(xiàn)出來,那么就不能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析帶來的價值。
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